项目作品
科研项目
主导参与的省级/国家级科研项目
人工智能
基于改进MobileNet V2与CBAM注意力机制的番茄病害智能识别
在MobileNet V2轻量级网络基础上引入CBAM注意力机制，强化模型对病害区域细粒度特征的提取能力。通过数据增强手段扩充训练集，提升模型泛化性与鲁棒性。项目获得中国机器人及人工智能大赛国家级一等奖。
国家级科研项目
省级一等奖
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其他项目
计算机视觉
基于计算机视觉与大模型的智慧养老系统
融合大模型与CV技术，构建老人跌倒检测、AI问诊、情绪识别、异常事件响应于一体的智能监测系统。
94%+
检测准确率
5人
团队规模
知识图谱
基于知识图谱的农医对话系统
整合农业病虫害数据，构建智能问答系统，实现症状到病害的精准匹配与防治方案推荐。
1.1万+
数据条目
92%
匹配准确率
技术栈
项目使用的技术
AI / 深度学习
PyTorch
TensorFlow
YOLOv5
MobileNet
CNN
CBAM
数据与知识
Neo4j
MySQL
MongoDB
Redis
后端与运维
Python
Flask
Linux
Docker
Grafana
移动开发
Android
Java
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